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《人事世界》-演算法搵工新時代

近年愈來愈多企業開始使用人工智能(AI)篩選履歷。根據 MyPerfectResume 最新報告,73%僱主已經使用AI參與招聘流程,甚至有一半公司承認,系統會喺真人未睇CV之前,自動淘汰最多50%申請者。換句話講,而家好多求職者,根本連「見人」嘅機會都冇,就已經被演算法篩走。 不過,有一點亦要講清楚:現時AI招聘其實主要集中喺大型企業同跨國公司,而唔係一般中小企。因為AI recruitment systems最大用途,本身就係處理海量申請。當一個 graduate program 或者 entry-level 職位一口氣收到幾百甚至上千份CV,真人根本冇可能逐份睇。 數據亦支持呢個趨勢。根據多份招聘市場研究,接近99% Fortune 500企業已經使用ATS(Applicant Tracking System)系統,而大型企業整體ATS使用率超過七成。部分大型企業更加已進入「AI-first recruitment」模式,即係履歷會先經AI parsing、AI scoring、AI ranking,最後真人HR只睇系統篩剩嘅少數人。 相反,中小企目前仍然較多依賴真人招聘。尤其澳洲本地中小企,其實好多仍然偏向老闆親自睇CV、靠熟人介紹、recruitment agency,或者直接電話傾感覺。因為對一間只有十幾廿人嘅公司而言,一個職位可能只收到幾十份CV,根本未去到需要全面AI化。 但問題係,呢個趨勢正慢慢改變。 隨住愈來愈多求職者開始利用AI大量send CV,企業收到嘅申請數量亦愈來愈誇張。結果連部分中小企都開始頂唔順,慢慢導入AI filtering tools。以前只有enterprise用得起嘅ATS,而家已經變成月費制甚至單次收費服務。市面上最平幾百蚊澳紙已經有交易,包含AI履歷篩選、模擬真人網上面試,再加埋分析report。相比起動輒幾千甚至幾萬蚊請Recruitment Agency,對好多公司而言當然化算得多。即係話,AI招聘正由大型企業慢慢滲透至整個市場。 而最吊詭嘅地方係,好多人其實仲未知遊戲規則已經變咗。 以前寫CV,大家會教你整靚啲、設計感強啲、突出個人風格。但今日好多大型企業使用嘅ATS或者AI recruitment tools,其實根本唔識欣賞你份CV靚唔靚。對系統而言,最重要唔係美感,而係「讀唔讀到」。即係話,愈花巧嘅CV,反而愈容易死。 好多人鍾意用Canva整履歷,加入圖表、timeline、icon、技能Bar,甚至雙欄排版,睇落好似好專業。但對AI system嚟講,呢啲設計反而會搞亂格式辨識。有啲系統甚至連你邊段係工作經驗、邊段係學歷都分唔清。結果你明明有十年經驗,AI可能只讀到兩年。 更現實嘅問題係,AI其實未必真係咁「智能」。好多ATS至今仍然高度依賴關鍵字(keywords)matching。即係話,你有冇能力唔一定最重要,最重要反而係你有冇寫中佢想見到嘅字。例如招聘廣告寫「stakeholder management」,你份CV如果寫「liaising with clients and internal parties」,雖然真人睇落可能係差唔多意思,但部分系統未必識得咁樣理解。於是你有相關經驗,都可能直接被淘汰。 呢個亦解釋點解而家愈來愈多人開始「為AI寫CV」。 現時最有效做法,已經唔係寫一份萬能CV周圍send,而係每見一份工,就根據Job Description重新調整履歷內容。對方廣告寫咩字,你最好就用返咩字。因為AI第一步做嘅,其實係將職位要求拆解成技能、經驗、證書、行業背景等元素,再逐樣matching。 所以而家求職,某程度上已經變成一場「keywords game」。求職者開始用AI寫CV,而企業就用AI篩CV。結果變成:AI幫人寫履歷,AI幫公司篩履歷,AI ranking,真人最後只睇AI揀剩嗰批人。某程度上,招聘市場已經進入「演算法對演算法」時代。 理論上,AI唔會睇你種族、性別、年齡,好似比真人更客觀。但現實並冇咁理想。近年已有研究指出,AI screening systems仍然存在偏見問題。因為AI本身係用歷史招聘數據訓練,而如果過去公司本身已經存在偏好,例如偏向某類背景、某間大學、某種工作經歷,AI就有可能照單全收。結果,只係由「人類偏見」,變成「自動化偏見」。 企業自己其實都知道有問題。根據MyPerfectResume調查,47%僱主承認,AI有可能篩走咗一啲原本真人會考慮嘅求職者。即係話,連公司自己都知道套系統會錯殺人,但因為AI夠快、夠平、夠方便,所以照用。現實,就是如此。 當一個職位有幾百人申請,HR根本冇可能逐份CV慢慢睇。AI對企業而言,最大價值從來唔係「準確」,而係「節省時間」。就算錯殺一部分人,公司都覺得值得。因為對企業而言,招聘唔係搵「所有適合嘅人」,而係盡快搵到「夠用嘅人」。 而家求職市場,其實已經分成兩關。第一關唔係見HR,而係「過AI」。如果你連AI嗰關都過唔到,你根本冇機會展示真正能力。 因此,起碼而家係,現代求職者嘅CV已經唔再係純粹寫畀人睇,而係一份「機器可讀文件」。格式愈簡單愈好,內容愈直接愈好,關鍵字愈清晰愈好。與其花時間整靚份CV,不如花時間研究下Job Description究竟想要咩字眼。 以前大家成日話教育制度將人訓練成「考試機器」,點知而家連求職,都開始變成「迎合演算法」遊戲。 當招聘流程愈來愈AI化,真正有能力嘅人,未必一定最容易被睇見;最容易被睇見嘅,往往係最識得配合系統嗰批人。 而呢種趨勢,恐怕只會愈來愈嚴重。 關於作者:作者為一企業人事部職員,同時為合資格Life Coach、國際九型人格師、MBTI及DISC Advance持牌培訓師。最鍾意玩玩具同寫下嘢。現我城隕落,無比哀嘆,盼一盡綿力,將文化保存,以文會友,抒發一下。這篇文章,歡迎轉載。

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HR分享:澳洲返工DoRaMe-獵頭公司篇

若然係被獵頭公司篩選左嘅話,你面試時候面試官所問嘅問題就唔會好似之前文章所提到的面試方式,原因係既然已經經過篩選,呢班人嘅工作能力以及對職能嘅認識應該係有一定嘅水平,因此面試會集中討論你嘅處事方式以及與公司配合與否,簡單來講就係睇你嘅「軟實力」(Soft skills),而問嘅問題有可能更加尖銳…

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HR分享:澳洲返工DoRaMe-面試篇

小心回答強與弱-當被問及strength and weakness嘅時候,十個著有八個都會答錯。好多人會將呢樣嘢同advantage and disadvantage混淆。前者係有關待人接物以及處事手法嘅意思,後者通常係有關知識層面經驗又或者技術。例如好多人會回答英語係佢哋嘅weakness….

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HR分享:澳洲返工DoRaMe:搵工篇

喺澳洲,搵工仲有一個方法,就係靠關係。正如我所講人事部每日收咁多履歷,邊得閒睇咁多。你份履歷就係眾多履歷當中嘅其中一份,如果你咁好彩能夠搭上搭,識到一個半個公司裏便嘅人,咁人事部睇你份履歷嘅機會又會增加…

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